事情的预测变频器维修

2020-01-05
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预测性维护是利用实时数据的采取措施,防止短期机器故障。要了解的预测性维护的优点,我是从这个简要概述年初熟悉的例子:
车辆
业主往往依靠定期检查和维护,以保持车辆的正常状态。检查的时间表是根据以往的经验和猜测,例如,大部分车辆能需要更换机油5000-7500公里,约75000公里刹车的生命周期,轮胎通常3 - 4年或约65000公里出行之前 - - 为准是第一位的。这些是基本的准则,而是跟随检查和更换时间表并不保证车辆继续以最高性能进行操作,避免更严重的问题。
许多因素可以缩短车辆部件的寿命。轮胎的错位可能在几个月内被磨损,缺乏高速公路可能会影响旧机油的发动机清洁的效率,此外,一点点人为的错误和放错位置的液体会导致发动机的彻底失败,所以业主在与几千元几万元甚至丧失。
从维护和检查删除猜测工作呢?一些高档车都采取了一系列的传感器,以提醒车辆状态发生变化时,驱动程序,如低水平。在过去的十年中,环境传感器,可用于汽车零部件激增的类型,并大大提高了质量,价格显著下跌。驾驶者可以享受停车相机,运动传感器和特定的引擎维护数据的好处。这些传感器,尤其是涉及车辆的机械传感器,其对驾驶员发出警报,以机械问题不断涌现。这就是所谓的预测性维护。
预测性维护是事物的一大优势。事情是用来描述各种设备是如何使用内置传感器和通信能力的一个包罗万象的术语。大多数周围的事物的讨论是相关的消费电子市场,而创新的步伐确实经常发生在业内幕后。
其中一个主要部门,从物联网的生产,预防性维护手段,可以最大限度地提高资产利用率受益。
在过去,维修专业人士综合定性和定量技术来防止设备故障,减少停机时间。预测性维护使其能够优化机器维护 - 减少停机时间,提高工作的潜力。
德勤说,可怜的维护措施将减少5-20%的工厂的生产能力。截至2018年,在美国,穷人维护的工业制造商约50十亿$每年损失。直到部分破裂,然后在昂贵的费用来替代它,也能生产效率的障碍。
预测性维护使用来自不同来源,包括传感器装置,网关,在线分析和可视化工具的数据。先进的算法可以预测故障,并警告相关人员在这个问题上,以免检查需求的单调,并腾出劳力用于其他任务。
铁路预测性维护:海量数据
铁道部也加入潮流的东西,使用传感器和分析技术,以确保在正常状态跟踪库存和机车。例如,在使用相机BNSF铁路,力检测器,声学和红外传感器,以检测缺陷捕捉能力轨道制动器,轴承和增加的摩擦轨弯曲。从通过的列车系统的健康状况的传感器收集的数据绘制,并提高了系统的安全性和可靠性。
预测性维护和提升,新的高度创新
电梯是通过创新的传感器到达传感器的一个新的高度可以跟踪的开闭时间,看看哪个地板使用的人最多,和滥用量撬开电梯门和接收。这些数据使企业能够量化他们的维修方案,其理念是“时代的门被打开和关闭时,应保持每X号”。从这些智能电梯收集的数据也可以让维修人员诊断场边的问题,并通过适当的规划和设备开始工作。 (来源IOT楼)除了避免停机和节省维护费用,智能电梯还为所有用户提供一个安心的特点:实时通知。如果电梯意外停止,但被困在电梯里,那么时间等待救援的那个人将被大大缩短。连接到物联网平台的互联网智能报警系统将确保通知合适的人,并能立即采取行动。
预测性维护的石油和
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